Presentation du filtrage de contenu

Les approches de filtrage de contenu se basent sur la proximite entre des documents Web et les profils personnels, qui expriment des preferences obtenues de maniere explicite ou implicite de la part des utilisateurs.

On fait des recommandations a partir des preferences du consommateur pour les attributs des produits. Sont utilise des scores d'importance auto-expliques ou des mesures d'utilite des attributs pour capter les preferences. Les systemes bases attributs permettent de recommander des produits completement nouveaux.

Comme le filtrage collaboratif ces methodes ne peuvent pas faire des recommandations pour les utilisateurs qui ne fournissent pas des informations de preference.

Le principe consiste a definir un espace de description, etabli a partir d'une liste de caracteristiques, dans lequel on va essayer de positionner a la fois les differents contenus et les differents utilisateurs.