La régression linéaire.

La régression linéaire est la méthode la plus facile à mettre en place pour estimer des modèles de choix continu. Elle est largement disponible sur une gamme large de machines (des calculettes aux ordinateurs) et de logiciels accessibles, comme par exemple les tableurs.

Les estimations obtenues par un modèle linéaire ne sont pas bornées par des seuils inférieurs et supérieurs et produisent des profits négatifs pour les individus qui se trouvent en bas de la liste et des profit supérieurs au seuil maximum pour ceux qui ce trouvent en haut de la liste. La somme des réponses (profit) réelles étant égale à la somme de réponses prévues on arrive à une surestimation des performances des meilleurs clients qui va compenser la sous-estimation des performances des "mauvais" clients qui pour certains se voient attribuer des valeurs négatives.