Gainchart

          decilp cumaud actnresp actnresp1 actnresp2 actnresp3 actcumnresp
90% 0.6551943610    813      725       247       261       217         725
80% 0.4835372790   1626      494       197       161       136        1219
70% 0.3560951692   2439      248        95        87        66        1467
60% 0.2972572084   3252      247       107        92        48        1714
50% 0.2737878581   4065      207        78        80        49        1921
40% 0.2513740836   4878      187        84        62        41        2108
30% 0.2306862836   5691      194        93        61        40        2302
20% 0.2033979322   6504      172        83        54        35        2474
10% 0.1661615211   7317      165        62        58        45        2639
0%  0.0007575937   8130      169        30        63        76        2808
actcumbuyprc  actprofit actprofitcum prednresp prednresp1 prednresp2
90%    0.2581909 21248.8410     21248.84       563        149        198
80%    0.4341168 10905.5743     32154.42       475        159        175
70%    0.5224359  1394.9015     33549.32       339        141        121
60%    0.6103989   397.2094     33946.53       263        119         91
50%    0.6841168  -416.5042     33530.02       233        109         79
40%    0.7507123 -1526.4312     32003.59       212        101         71
30%    0.8198006 -1484.5960     30518.99       196         95         65
20%    0.8810541 -2267.0090     28251.99       176         87         58
10%    0.9398148 -1726.5359     26525.45       152         77         49
0%     1.0000000   257.3501     26782.80        89         47         28
prednresp3 predcumnresp
90%        216     562.9722
80%        141    1037.6201
70%         77    1376.9538
60%         53    1639.8810
50%         45    1873.2212
40%         40    2085.6928
30%         36    2281.8947
20%         31    2458.0459
10%         26    2609.5726
0%          14    2698.1990

Analyse:

En tenant compte du taux de réponse d'équilibre calculé auparavant (10/(0,1*387)=25,8%) on devrait sélectionner comme cible les cinq premiers déciles qui regroupent 1921 répondants repartis entre les trois catégories de choix de la manière suivante: 724, 681, 516 . En utilisant les montant moyens qui correspondent à chaque catégorie de choix et les couts de mailing aux 5 premiers déciles (5*813) le profit espéré devient:

10%*(724*168,10F+681*335,13F+516*759,43F) - 5*813*10F = 33530,02 F

C'est un profit legèrement inférieur aux profits calculés pour les modèles d'incidence de l'achat.

Il est dificile d'offrir d'emblé une comparaison des performances en terme de profit entre le modèle ordinal et les modèle d'incidence de l'achat, même si dans l'ensemble les probabilités de réponse sont les mêmes, car pour la regression ordinale le profit total espéré dépend de la distribution de revenu pour chaque alternative de choix (Levin et Zahavi, 1998, p. 11). C'est un element d'information suplémentaire qui n'est pas prix en compte par les modèles d'incidence de l'achat.

(. en terme de qualité de l'ajustement et de performances prédicitve les différences ne sont pas significatives entre les modèles évoqués)