Présentation

Un premier groupe de modèle s' intéressent à l'incidence de l'achat. Il permettent d' estimer la probabilité d' achat de chaque client et/ou prospect. On parle aussi de modèles de choix binaire, car la variable expliquée (dépendante) est du type oui/non et codé 0/1: 0 pour ‘‘non’’ (ex. non-achat), 1 pour ‘‘oui’’ (achat). La plupart de modèles qu' on utilise ici ont comme résultat l' estimation d'une probabilité de réponse pour chaque client et/ou prospect dans la base de données.

Parmi les modèles estimés on trouve les modèles logit et probit, l'analyse discriminante, les réseaux de neurones et les arbres de régression et classification (CART)