· Présentation des tris croisés

Dans la mesure où une question peut relever fondamentalement de trois niveaux de mesure différents, on comptera neuf types de croisements possibles entre les questions et Les plus fréquentes sont présentés ci-dessous.

2 - quantitatif x quantitatif: étude des relations entre deux séries de n chiffres s'il y a n questionnaires. Ces deux séries de chiffres n'apparaissent généralement pas explicitement. Leurs relations sont matérialisées par différents indicateurs.

Exemple:

Dans le questionnaire CAMIP, étude des relations entre le proportion des achats par catalogue (question 1 ) et le revenu de la personne (question 11). L'appartenance à une catégorie de revenu plus élevé entraîne-t-elle une plus grande proportion des achats par catalogue ?

2 - nominal x nominal : croisement le plus fréquent qui se traduit par la création d'un tableau de contingence où, en ligne, figurant les modalités de la variable à expliquer et en colonne, celles de la variable explicative. Lorsque le tableau de contingence est traduit en pourcentages de colonne, pour chaque modalité de la variable explicative apparaîtra une distribution de fréquences des modalités de la variable à expliquer.

Exemple:

Croisement entre la question 22 sur la préférence pour un type de magasin ou une modalité d'achat et la question 26: le fait de préférer d'acheter par catalogue ou par une autre modalité, dépende-t-elle de la situation civile du répondant?

3 - ordinal x ordinal : mise en correspondance de deux classements au niveau de chaque individu interrogé ou sur l'ensemble de l'échantillon si une procédure d'agrégation des rangs a été utilisé.

Exemple:

Croisement entre l'ordre de préférence pour les différentes catégories d'équipement de bureau (micro-ordinateurs, imprimantes, scanners..) exprimé par chaque répondant et un classement a priori correspondant à l'importance accordé à chaque catégorie d'équipement dans le catalogue (exprimé par exemple en nombre de pages).

4 - quantitatif x nominal : correspond à un tri-à-plat de la variable quantitative pour chacune des modalités de la variable nominale qui joue le rôle de variable explicative.

Exemple:

Croisement entre une question ouverte concernant le nombre d'objets achetés par catalogue et la question 26. La situation civile influence-t-elle le nombre d'objets achetés par catalogue?

5 - ordinal x nominal : repérage des rangs donnés à la question Qi pour différentes classes d'une variable Qj nominale explicative.

Exemple:

Croisement entre un classement de préférence et la question 26. Le fait de relever d'un statut familial donné entraîne-t-il des préférences pour une catégorie de produit bureautiques ?