Application logit et probit.

  • proximité ... avec ... RNA ... bien adaptés ... décision binaire ...
  • différence ... distribution du terme d’erreur ...
  • faciles à interpréter ... robustes ... bons résultats dans les études comparatives ... LOGIT ... PROBIT ...
  • Modèle

    Biais

    R1

    R2

    F1

    F2

    M1

    M2

    M3

    Logit

    -1,088***

    0,562***

    -0,015

    0,558***

    -0,014***

    0,017.

    0,041

    -0,164

    Probit

    -0,646***

    0,326***

    -0,015

    0,327***

    -0,013***

    0,020

    0,023

    -0,091

  • fréquence moyenne ... récence du dernier achat ...
    ... coefficients ... significatifs ... décalage ... deux ... semestres ... caractère saisonnier ...
  • Michel CALCIU, Francis SALERNO; - Congrès AFM, Nancy 2005  - -