Interprétation

Le problème posé par l'utilisation du modèle de régression se manifeste avec l'individu C pour lequel la valeur prédite est négative. Pour d'autres individus, la valeur prédite est supérieure à 1. Dans les deux cas, l'assimilation de la valeur prédite à une probabilité est remise en cause. Le modèle est théoriquement inconsistant. Il est donc inutile de se pencher sur d'autres défauts plus formels de l'utilisation d'un modèle de régression (distribution des erreurs, etc.).

Il est donc nécessaire de définir un nouveau modèle, dont la caractéristique principale sera de prédire une valeur comprise entre 0 et 1.